+7(495)921-22-73
Москва, ул. Буженинова д.30, стр.1 / 9:00 - 19:00
Москва
+7(495)921-22-73
, ул. Буженинова д.30, стр.1 / 9:00 - 19:00
Описание
Программа
Курс завершен
25 мая 2017 → 26 мая 2017
Запись до: 25 мая 2017
Время проведения: 10.00-17.00
25500 ⃏ физ. лица
25500 ⃏ юр. лица
Скидки в размере от 10% до 15% предоставляются клиентам Института/Учебного центра МФЦ, а также начиная со второго слушателя от одной компании (10%).
Цель семинара-ознакомить участников с современными методами анализа неопределенности и риска; научить пользоваться такими инструментами, как диаграмма торнадо и гистограмма распределения результатов моделирования Монте-Карло; дать инструменты для оценки рисков, с использованием средствами обычного MS EXCEL; выработать у слушателей системный подход и практические навыки для анализа рисков.
Анонс(word, 574.9 Кб)

Место проведения

Центральный офис - г. Москва
Адрес: 107023, Москва, ул. Буженинова д.30, стр.1

Преподаватели
Целевая группа
Что входит в стоимость
Вопросы к докладчику
Ведущий преподаватель Института/Учебного центра МФЦ. Доцент кафедры информатики и математики в Финансовом университете, кандидат физико – математических наук

К участию в семинаре приглашаются: финансовые специалисты, сотрудники кредитно-банковских и инвестиционных компаний, аудиторы, финансовые аналитики.

В стоимость включаются: кофе-брейк, обед и методические материалы.

Вы можете направить свои вопросы докладчикам в рамках программы семинара по e-mail: pr@educenter.ru.

Программа семинара


Определение риска

  • Понятие риска и неопределенности
  • Современные методы оценки неопределенности и риска

Основы финансового моделирования

  • Построение структурированной модели проекта удобной для анализа
  • Исследование устойчивости проекта при помощи функций Spinner, Data Table, Goal Seek
  • Расчет «запаса прочности» проекта

Сценарный и факторный анализ

  • Техника и результаты сценарного анализа
  • Факторный анализ и представление результатов в виде диаграммы торнадо
  • Анализ чувствительности проекта

Метод Монте-Карло

  • Сущность метода Монте-Карло
  • Функция нормального распределения и другие вероятностные функции
  • Задание случайных сценариев и интерпретация полученных результатов
  • Практический пример расчета проекта по методу Монте-Карло в MS EXCEL
  • Показатели риска: стандартное отклонение SD, ожидаемое значение EV, коэффициент вариации SD/EV
  • Определение вероятности убытков по проекту
  • Моделирование эффективности мер по снижению риска

Дерево решений

  • Построение дерева событий и дерева решений
  • Анализ и расчет дерева событий

Финансовые и реальные опционы

  • Применение метода Монте-Карло для расчета финансовых опционов
  • Понятие и примеры реальных опционов
  • Пример расчета реального опциона с помощью метода Монте-Карло