Институт МФЦ→Семинары в области экономики, финансов, управления и права→Риски инвестиционных проектов: оценка и компьютерное моделирование→25.05.2017

Риски инвестиционных проектов: оценка и компьютерное моделирование

Описание

Программа

Курс завершен

25 мая 2017 → 26 мая 2017

Запись до: 25 мая 2017

Время проведения: 10.00-17.00

25500 ₽ физ. лица

25500 ₽ юр. лица

Скидки в размере от 10% до 15% предоставляются клиентам Института/Учебного центра МФЦ, а также начиная со второго слушателя от одной компании (10%).

Цель семинара-ознакомить участников с современными методами анализа неопределенности и риска; научить пользоваться такими инструментами, как диаграмма торнадо и гистограмма распределения результатов моделирования Монте-Карло; дать инструменты для оценки рисков, с использованием средствами обычного MS EXCEL; выработать у слушателей системный подход и практические навыки для анализа рисков.

Анонс(word, 574.9 Кб)

Место проведения

Центральный офис - г. Москва
Адрес: 107023, Москва, ул. Буженинова д.30, стр.1

Преподаватели

Целевая группа

Что входит в стоимость

Вопросы к докладчику

Катаргин Николай Викторович

Ведущий преподаватель Института/Учебного центра МФЦ. Доцент кафедры информатики и математики в Финансовом университете, кандидат физико – математических наук

К участию в семинаре приглашаются: финансовые специалисты, сотрудники кредитно-банковских и инвестиционных компаний, аудиторы, финансовые аналитики.

В стоимость включаются: кофе-брейк, обед и методические материалы.

Вы можете направить свои вопросы докладчикам в рамках программы семинара по e-mail: pr@educenter.ru.

Скачать программу(word, 574.9 Кб)

Программа семинара

Определение риска

Понятие риска и неопределенности
Современные методы оценки неопределенности и риска

Основы финансового моделирования

Построение структурированной модели проекта удобной для анализа
Исследование устойчивости проекта при помощи функций Spinner, Data Table, Goal Seek
Расчет «запаса прочности» проекта

Сценарный и факторный анализ

Техника и результаты сценарного анализа
Факторный анализ и представление результатов в виде диаграммы торнадо
Анализ чувствительности проекта

Метод Монте-Карло

Сущность метода Монте-Карло
Функция нормального распределения и другие вероятностные функции
Задание случайных сценариев и интерпретация полученных результатов

Практический пример расчета проекта по методу Монте-Карло в MS EXCEL
Показатели риска: стандартное отклонение SD, ожидаемое значение EV, коэффициент вариации SD/EV
Определение вероятности убытков по проекту
Моделирование эффективности мер по снижению риска

Дерево решений